Valle Sagrado encantado II: Inteligencia artificial, $320 mil millones y cuatro Limas
¿Qué tienen en común la IA, $320 mil millones y cuatro ciudades del tamaño de Lima?
$320 mil millones es la cantidad que las cuatro principales empresas de aplicaciones de inteligencia artificial (Amazon, Microsoft, Google y Meta) planean gastar este año en inversiones de capital relacionadas con IA. Esta cifra representa un 19% más que el PIB de Perú en 2023 ($270 mil millones) y aproximadamente el 1,2% del PIB de EE. UU. en 2023 ($27,4 billones).
En 2021, estas empresas consumieron un total de 72 TWh de energía, incluyendo la requerida para sus proyectos de IA, suficiente para abastecer a cuatro ciudades del tamaño de Lima. Y ese consumo sigue en aumento.
Las empresas tecnológicas están aumentando sus inversiones en inteligencia artificial. Se proyecta que el gasto de capital combinado de las cuatro líderes (Amazon, Microsoft, Google y Meta) alcanzará los $320 mil millones en 2025, un 30% más que en 2024 y el doble de lo que gastaron hace apenas dos años. Este nivel de inversión rivaliza con el PIB de países enteros, como Colombia ($360 mil millones en 2023) o Chile ($330 mil millones en 2023).
Estas inversiones están transformando múltiples industrias. Sectores como la salud, las finanzas, la defensa, el transporte y la logística experimentarán cambios drásticos gracias a la automatización, el análisis avanzado y los modelos de negocio impulsados por IA.
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En salud, la IA revolucionará el diagnóstico, la medicina personalizada y la producción de fármacos.
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En finanzas, mejorará el trading algorítmico, ampliará el acceso a la inversión, expandirá la distribución de productos de gestión patrimonial y fortalecerá la detección de fraudes.
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Económicamente, los países líderes en innovación en IA influirán en el comercio global, al igual que las naciones ricas en petróleo han dominado los mercados energéticos en el pasado.
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En defensa, la IA cambiará la dinámica del poder global, dando ventaja estratégica a las naciones tecnológicamente más avanzadas.
Más allá del talento humano necesario para desarrollar IA, también se requiere una infraestructura considerable, especialmente centros de datos capaces de ejecutar modelos complejos de aprendizaje automático. Estas instalaciones consumen enormes cantidades de energía, con algunos centros de datos grandes utilizando tanta electricidad como ciudades enteras.
¿Cuánta energía consumen las aplicaciones de IA?
El consumo combinado de energía de los centros de datos de Amazon, Microsoft, Google y Meta alcanzó aproximadamente 72 teravatios-hora (TWh) en 2021, suficiente para abastecer a cuatro ciudades del tamaño de Lima o 1,4 veces el consumo anual de electricidad de Nueva York o París (50-53 TWh).
El entrenamiento de GPT-3, un modelo anterior, requirió alrededor de 1.287 MWh, equivalente al consumo anual de energía de Cusco.
Una vez desplegadas, las operaciones de IA a gran escala que atienden millones de consultas diarias pueden consumir entre 87.600 y 438.000 MWh al año. Tareas de IA más complejas, como la simulación del plegamiento de proteínas para el descubrimiento de fármacos o el funcionamiento de flotas de vehículos autónomos, demandarían aún más poder computacional y energético.
Quien logre generar esta cantidad de energía de manera eficiente, segura y sostenible tendrá un rol clave en la revolución de la IA.
Fuentes:
- Business Insider, "The CapEx of Meta, Google, Microsoft, and Amazon," 2024
- Banco Mundial, "Datos del PIB de EE.UU., Perú, Colombia y Chile," 2024
- CEIC Data, "Consumo de electricidad en Lima y Cusco," 2023
- IEA, "Data Centres and Data Transmission Networks," 2021
- Estimaciones de consumo energético para el entrenamiento de IA, basadas en datos de la industria
Foto: Reuters.com
